Jupyter Notebook for Web Apps

J'utilise Jupyter Notebook for Web Apps de temps en temps depuis un an maintenant, principalement pour une analyse rapide des données ou pour m'apprendre quelque chose de nouveau. Si vous essayez d'écrire du code Python et d'afficher les résultats côte à côte - comme tracer un graphique juste après l'exécution d'une fonction - c'est probablement le moyen le plus simple de le faire sans basculer entre les fichiers. Ce n’est pas tape-à-l’œil, mais cela fonctionne quand vous en avez besoin.

Les bonnes choses

Ce qui m'a vraiment séduit, c'est la facilité avec laquelle il a été possible de transformer mon carnet de notes en un rapport partageable. Une fois, j'ai passé un après-midi à nettoyer des données de ventes désordonnées, à exécuter quelques tracés et à supprimer une cellule de démarque avec un résumé. Ensuite, j'ai utilisé nbconvert pour l'exporter au format HTML - boum, présentation instantanée. Pas de manipulation de PowerPoint. Et le fait que vous puissiez exécuter un terminal dans le navigateur ? C'est un joyau caché. Je n'ai pas besoin de changer d'onglet pour installer des packages ou vérifier les chemins de fichiers. Tout est au même endroit.

De plus, la possibilité de mélanger du code, du texte et des équations dans un seul document est une véritable magie pour les didacticiels. J'ai rédigé un guide étape par étape sur la régression linéaire le mois dernier, et mes étudiants ont dit que c'était bien plus facile à suivre que de lire du code seul. Les noyaux sont également très intéressants - même si Python est la valeur par défaut, j'ai essayé R et Julia simplement en installant leurs noyaux. Ils ont assez bien fonctionné pour les choses de base.

Le moins bon

Mais soyons honnêtes : l’installer n’est pas amusant. Vous devez installer Python, pip, puis jupyter via la ligne de commande. Si vous n’êtes pas à l’aise avec le terminal, vous aurez l’impression d’escalader une montagne. Et une fois lancée, l’interface est… fonctionnelle, mais pas jolie. Aucune touche de design moderne. Cela semble démodé, comme si cela n’avait pas beaucoup changé depuis 2015.

De plus, ce n’est pas vraiment léger. L’exécution simultanée de plusieurs blocs-notes peut entraîner un ralentissement de votre navigateur, surtout si vous travaillez avec de grands ensembles de données. Et oui, c'est principalement axé sur Python. Si vous effectuez un travail sérieux sur R ou Scala, vous voudrez peut-être chercher ailleurs. De plus, aucune fonctionnalité de collaboration intégrée : vous ne pouvez pas modifier le même bloc-notes en direct avec quelqu'un d'autre, sauf si vous utilisez quelque chose comme Google Colab ou VS Code Live Share.

Conclusion

Si vous aimez la science des données, l'enseignement ou si vous souhaitez simplement conserver le code et les notes ensemble de manière propre, Jupyter Notebook for Web Apps vaut toujours la peine d'être téléchargé. C’est gratuit, largement utilisé et fait le travail. Mais si vous n’êtes pas déjà à l’aise avec les terminaux et les installations en ligne de commande, cela pourrait vous frustrer plus que vous aider. Pour les débutants, je suggère de commencer par Google Colab – c’est la même idée, mais en plus fluide. Pourtant, si vous voulez vraiment bricoler du code et des données, cette chose est solide. Essayez-le – mais ne vous attendez pas à une interface utilisateur élégante.