Weka (32 bit) - Download

J’ai donc fini par me lancer dans Weka après avoir essayé de créer un modèle prédictif simple pour certaines données d’enquête et j’ai réalisé qu’Excel ne suffisait pas. J'avais déjà entendu parler de Weka, principalement dans les cercles universitaires, mais je ne pensais pas qu'il serait utilisable sur une machine Windows classique sans une tonne de configuration. Il s'avère que cela fonctionne. L'interface est… datée, certes, mais fonctionnelle. Vous faites glisser votre CSV, choisissez un classificateur, cliquez sur Exécuter et boum, vous obtenez des résultats. Pas besoin d'écrire du code sauf si vous le souhaitez vraiment.

Les bonnes choses

Ce qui m'a vraiment surpris, c'est la facilité avec laquelle il était possible de passer des données brutes à un modèle entraîné. J'ai déposé un ensemble de données avec 1000 lignes et quelques variables catégorielles. L'onglet "Prétraiter" me permet de nettoyer les valeurs manquantes et de convertir les chaînes en valeurs numériques en deux clics. Ensuite, j'ai choisi J48 (une variante d'arbre de décision), je l'ai exécuté et, en quelques minutes, j'ai obtenu un score de précision et un arbre visuel. Il vous montre même les règles qu’il utilise, ce qui est très utile pour comprendre ce qui se passe dans les coulisses. Et contrairement à certains outils qui vous permettent d'exporter des modèles ou de comprendre la sérialisation, Weka vous permet de sauvegarder le tout sous forme de fichier .model. C'est bien pour réutiliser plus tard.

Le moins bon

Ce n’est certainement pas tape-à-l’œil. L’interface utilisateur n’a pas bien vieilli : tout est à l’étroit, les polices sont minuscules et il n’y a pas de mode sombre. Si vous êtes habitué aux applications modernes comme Tableau ou même aux notebooks Python, cela ressemble à une relique. De plus, la version 32 bits peut poser problème si vous travaillez avec des ensembles de données plus volumineux. J'ai essayé de charger un fichier de 50 Mo et il s'est étouffé. Pas étonnant compte tenu de l'architecture, mais mérite d'être connu. Et oui, c'est uniquement pour Windows. Pas de binaires Mac ou Linux ici. Si vous effectuez un travail sérieux de ML, vous souhaiterez probablement quelque chose de plus flexible. Mais pour une analyse rapide, notamment en enseignement ou en prototypage, ça va.

Conclusion

Si vous utilisez Windows et avez besoin d'un moyen simple d'explorer les bases de l'apprentissage automatique, sans installer Java, écrire des scripts ou utiliser Docker-Weka (32 bits), le téléchargement pour Windows vaut le coup. C’est gratuit, simple et fait le travail pour les petits projets. Ne vous attendez pas à du vernis. Parfait pour les étudiants, les amateurs ou toute personne testant des idées avant de s'engager dans des outils plus lourds. Essayez-le, cela ne cassera rien.